Comment ça marche
Kalibrio ne produit pas un score magique. Des algorithmes comparent les faits (compétences, expérience, formation), puis l'IA affine l'analyse sur les aspects qui demandent du jugement. Tu vois exactement comment chaque note est calculée.
Dernière mise à jour : 1er avril 2026
1. Analyse de l'offre d'emploi
Quand tu colles une offre, l'IA extrait et structure les informations clés : compétences demandées, niveau de séniorité, conditions (salaire, remote, contrat), et signaux cachés (red flags, culture, politique remote).
L'analyse identifie aussi ce qui n'est pasdit dans l'offre : absence de salaire, formulations vagues sur les responsabilités, ou indicateurs de surcharge.
Cette analyse est disponible sans inscription et sans CV.
2. Score opportunité (0-100)
Ce score évalue la qualité de l'offre elle-même, indépendamment de ton profil. Il se base sur 4 dimensions :
- Transparence : mission définie, responsabilités précises, stack technique listée
- Conditions : salaire mentionné, remote policy, type de contrat, avantages
- Environnement : culture, équipe, secteur, signaux positifs
- Crédibilité : absence de red flags, exigences réalistes, pas de spam
Gratuit et disponible sans CV.
3. Score de compatibilité (0-100)
Quand tu uploades ton CV, Kalibrio compare ton profil à l'offre sur 6 dimensions :
| Dimension | Ce qu'on mesure |
|---|---|
| Compétences | Tes skills techniques et soft skills vs celles demandées |
| Formation | Niveau de diplôme et domaine d'étude vs exigences |
| Expérience | Années d'expérience pertinente et niveau de séniorité vs le poste |
| Package | Cohérence entre tes attentes salariales et le package proposé |
| Environnement | Télétravail, culture d'entreprise, taille vs tes préférences |
| Carrière | Est-ce que ce poste fait sens dans ta trajectoire professionnelle |
Chaque dimension est accompagnée d'un raisonnement écrit qui explique la note. Pas de boite noire.
5. Précision de l'analyse
Toutes les offres ne se valent pas en termes d'information disponible. Une offre détaillée (salaire, stack, équipe) permet un scoring précis. Une offre vague ("salaire selon profil", pas de detail technique) produit un score moins fiable.
Kalibrio affiche un indicateur de fiabilité par dimension :
- Fiabilité haute: assez de données pour un score précis. L'indicateur est silencieux (pas d'alerte).
- Données partielles: le score est une estimation raisonnable mais certaines informations manquent dans l'offre ou le CV.
- Estimation approximative : peu de données disponibles. Le score est indicatif, à prendre avec précaution.
Pour les offres de cabinets de recrutement (souvent pauvres en détails), un message spécifique explique pourquoi la fiabilité est plus basse.
6. Recommendation d'action
À partir du score de compatibilité, du score de l'offre, et (pour les utilisateurs premium) de la valeur stratégique du poste dans ta recherche, Kalibrio produit une recommendation en 5 niveaux :
| Recommendation | Ce que ca veut dire |
|---|---|
| Fonce | Excellent match. Candidature prioritaire. |
| Tente ta chance | Bon potentiel. Ca vaut le coup de postuler. |
| Réfléchis | Match moyen. Regarde les détails avant de décider. |
| Pas prioritaire | Match faible. Concentre ton énergie sur de meilleures opportunités. |
| Passe | Incompatibilité significative. Ton temps est mieux investi ailleurs. |
La recommendation est un outil d'aide à la décision, pas un verdict. C'est toi qui décides.
7. Quelle IA est utilisée
Kalibrio utilise deux modèles d'IA selon le niveau de service :
- Google Gemini Flash(utilisateurs gratuits) : rapide, adapté à l'analyse structurée
- Anthropic Claude Sonnet (utilisateurs premium) : raisonnement plus profond sur le contexte complexe, exploite ton historique de candidatures
Le matching de compétences va au-delà de la simple correspondance de mots-clés : Kalibrio comprend que "gestion de projet" et "project management" sont la même compétence, même si les mots sont différents.
Les données ne sont pas utilisées pour entraîner les modèles d'IA (confirmé par les contrats des deux fournisseurs). Elles transitent par les serveurs des fournisseurs pour le traitement, puis sont supprimées.
8. Limites connues
Kalibrio est un outil d'aide à la décision. Voici ses limites, en toute transparence :
- Les scores sont des estimations basées sur le texte de l'offre et de ton CV. Si l'offre est vague ou ton CV incomplet, les scores seront moins précis.
- L'IA peut sous-évaluer des parcours atypiques : reconversion, gaps dans le CV, expérience non-traditionnelle. L'indicateur de fiabilité signale ces cas.
- Le score ne mesure pas tout : la qualité d'un manager, l'ambiance réelle d'une équipe, ou les opportunités d'évolution concrète ne sont pas dans une offre d'emploi.
- Ne rejette pas une offre uniquement à cause d'un score bas. Lis toujours l'offre toi-meme et fais-toi ton propre avis.
9. Tes données
Ton CV et les offres que tu analyses sont utilisés uniquement pour te fournir les scores et recommandations. On ne les partage pas, on ne les revend pas, on ne les utilise pas pour entraîner des modèles.
Tu peux supprimer ton compte et toutes tes données à tout moment depuis les paramètres. Voir notre politique de confidentialité pour le detail complet.
4. Comment c'est calculé
Kalibrio ne repose pas sur l'IA seule. Les scores combinent des algorithmes déterministes(calculs factuels, reproductibles) et de l'IA encadrée (pour les aspects qui demandent du jugement humain).
Concrètement : les données factuelles de ton CV et de l'offre sont comparées par des algorithmes. L'IA intervient ensuite pour affiner l'analyse, mais elle est encadrée par des garde-fous qui garantissent la cohérence des résultats.
Le moteur de calcul est identique pour les utilisateurs gratuits et premium. La différence premium porte sur la profondeur d'analyse et la personnalisation des conseils, pas sur la qualité du scoring.